Ілон Маск: ШІ перевершить людей у всіх сферах до 2028 року, а гуманоїдних роботів стане мільярд
Ілон Маск (Elon Musk) знову виставив таймер для людства. На його думку, штучний інтелект перевершить нас у всіх можливих дисциплінах — від фізики та хімії до археології — вже до кінця наступного року або, у крайньому разі, до 2028-го. Мільярдер вважає, що ера домінування біологічного інтелекту добігає кінця швидше, ніж ми очікували.
Битва прогнозів: Маск проти Шолле
Ця заява стала відповіддю на старий прогноз Франсуа Шолле (François Chollet), відомого розробника у сфері комп'ютерних наук. Шолле ще у 2021 році припускав, що протягом 10–20 років майже кожна наукова дисципліна фактично перетвориться на галузь комп'ютерних наук. На думку Шолле, моделювання та робота з величезними масивами даних стануть фундаментом для біології, медицини та інших наук.
Маск, як завжди, вирішив підвищити ставки. Він назвав бачення Шолле «надто консервативним». Поки ШІ намагається розібратися, чому на руках має бути п’ять пальців, а не шість, Маск уже бачить повне домінування алгоритмів у науці менш ніж за два роки.
Мільярд гуманоїдів на підході
Крім інтелектуального переваги, Маск готує і фізичну експансію. Він прогнозує, що протягом 10 років у світі з'явиться не менше 1 мільярда людиноподібних роботів. Виступаючи перед політиками, він додав, що ці залізні працівники будуть у п'ять разів продуктивнішими за людей.
Для реалізації цього плану Tesla вже запустила виробництво Optimus Gen 3 на заводі у Фрімонті (Fremont) влітку 2026 року. Компанія планує випускати до 100 000 одиниць на рік. Втім, реальність поки що скромніша за амбіції: у першій половині 2026 року глобальні поставки всіх людиноподібних роботів склали лише близько 19 000 одиниць. До мільярда ще треба трохи попрацювати.
Поки Маск малює майбутнє, генеративні моделі продовжують створювати контент, що призводить до юридичних баталій. Наприклад, правовласники регулярно подають позови проти Midjourney через використання захищених даних для навчання. Але для Маска це лише дрібні перешкоди на шляху до технологічної сингулярності.
